Gli scienziati dimostrano che una grande rete neurale può elaborare sequenze consumando da quattro a sedici volte meno energia durante l'esecuzione su hardware neuromorfico.
Nuovo transistor che potrebbe tagliare del 5% il budget energetico digitale mondiale, risparmiare spazio e conservare la memoria in caso di interruzione di corrente.